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六家GPU被曝漏洞,用户名被「像素级窃取」,N卡A卡I卡高通苹果ARM都没躲过

测试开发营2025-11-26 20:16:18【人工智能】6人已围观

简介万万没想到,这年头GPU还能泄露密码了。主流6家公司的产品都中招,从英伟达英特尔AMD,到高通苹果ARM,手机电脑都没跑。并且不是在处理AI、大数据任务的时候泄露,而是在处理图形任务渲染网页的时候。新

万万没想到,家G级窃这年头GPU还能泄露密码了 。被曝

主流6家公司的漏洞产品都中招,从英伟达英特尔AMD  ,用户到高通苹果ARM ,名被手机电脑都没跑 。像素

并且不是卡A卡I卡高在处理AI 、大数据任务的通苹时候泄露 ,而是都没躲过在处理图形任务渲染网页的时候。

新攻击方法称为像素窃取(pixel stealing) ,家G级窃由得克萨斯大学奥斯汀分校等研究团队提出。被曝

研究将出现在2024年的亿华云漏洞第45届IEEE安全和隐私研讨会上,不过现在论文和代码都已经开源了 。用户

压缩数据的名被锅

研究人员开发的概念验证攻击称为GPU.zip。

方法是像素在恶意网站嵌入一个iframe标签,获取被嵌入网站的内容如用户名 、密码的图像和其他敏感数据 。

通常来说,浏览器的同源策略会阻止这个行为。

但现代GPU几乎都用到的一个数据压缩方法却不受此限制。云计算

这种压缩方法核显独显都会用  ,主要目的是节省显存带宽并提高性能,不需要应用程序的参与,所以也不受应用程序规则的限制。

研究团队把不同GPU的压缩算法逆向工程出来后 ,就可以再把数据“解压”。

攻击思路很精彩,测量应用滤镜的渲染时间或缓存状态变化 。

如果目标像素是白色,源码库滤镜结果不可压缩,渲染时间长;如果是黑色,则可压缩,渲染时间短。

通过时间差异判断目标像素的颜色,完成跨域获取像素最后可逐个获取所有像素 ,重构受害页面的完整信息 。

实验中,在AMD的Ryzen 7 4800U上花30分钟可以97%的精确度渲染目标像素  。

Intel i7-8700上需要215分钟 ,精确度98.3%。高防服务器

准是很准,还不怕系统噪声干扰,不过好在攻击需要的时间较长。

英伟达、高通 :不归我们管

要达成这个攻击,还需要浏览器满足三个条件。

允许跨源iframe加载cookies允许在iframe上渲染SVG滤镜将渲染任务交给GPU

主流浏览器中满足全部条件比较危险的有Chrome和Edge  ,Safari和Firefox免疫这种攻击。

基于这点 ,英伟达和高通都表示没有计划做任何修补 。

英伟达发言人表示 ,“已经评估了研究人员提供的调查结果,服务器租用并确定根本原因不在我们的 GPU 中,而是在第三方软件中 。”

高通发言人表示,“这个问题不在我们的威胁模型中 ,因为它更直接地影响浏览器,并且如果有必要的话可以由浏览器应用程序解决 ,因此目前没有计划进行任何更改 。”

截至发稿时 ,英伟达、苹果、AMD和ARM还没有提供正式评论。

谷歌Chrome方面也没决定是建站模板否进行修补 ,只是说正与研究团队沟通和积极参与。

对于网站开发者来说,如果想避免这种攻击 ,需要限制敏感页面被跨源网站嵌入 。

可以在HTTP响应头中设置X-Frame-Options或Content-Security-Policy达成。

那么作为用户 ,应该担心遭受这种攻击么?

研究人员测试发现,大多数敏感网站都已拒绝被跨源网站嵌入 ,易受攻击的大型网站发现有维基百科 。

也有网友提出了更彻底的解决方法 ,反正iframe使用越来越少 ,要不取消掉算了?

论文地址 :https://www.hertzbleed.com/gpu.zip/

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