一文看懂英伟达的产品体系和命名规则

英伟达这几年很火 。文看伟达因为AI的懂英的产带动 ，它几乎成为全球最受关注的品体公司 。

我们总是系和会在网上看到和英伟达有关的一些名词 ，例如：

A100、命名B100
、规则H100、文看伟达GH200
、懂英的产GB200
、品体NVLINK、系和NVSwitch 、建站模板命名DGX 、规则HGX
、文看伟达Quantum、懂英的产Spectrum
、品体BlueField 、CUDA等等 。

这些名词看多了
，就有点晕 。搞不懂到底是什么，有什么关系
。

今天这篇文章，小枣君就给大家详细梳理一下这些名词概念
，顺便普及一下相关的知识。源码库

算力芯片——V100/A100/H100/B200等

这些名词，应该是大家最常见的  。

没错，这些都是AI算力卡 ，也就是GPU卡的型号。

GPU卡（6块）

英伟达的GPU
，每隔几年就会出一个新的架构。每个架构
，都会以一个著名科学家的服务器租用名字命名，如下所示 ：

图片

所以，基于某个架构的卡
，一般就会以这个架构名称的首字母开头（游戏显卡除外）。

例如 ，基于Volta（伏特）架构的V100 ，基于Ampere（安培）架构的A100，基于Hopper（赫伯）架构的H100、H200，基于Blackwell（布莱克威尔）架构的B100 、香港云服务器B200等 。

图片

某200一般是某100的升级版。例如H200
，就是H100的升级版（采用了HBM3e内存等升级）
 。

L40和L40s名字稍微有点特别，两者基于Ada Lovelace（世界上第一个女程序员的名字）架构，后者是前者的升级版 。两个卡都是针对数据中心市场推出的亿华云 ，主打低成本和性价比。

还有1个型号大家应该比较熟悉——H20。

这是英伟达因为美国出口限制而推出的阉割版（特供版）
。据说B200也会有对应的阉割版B20。

英伟达的下一代AI平台是Rubin（罗宾）  ，计划于2026年推出
。大家一开始以为下一代GPU就是R100 、R200。但英伟达给出的免费模板路线图，又说是X100
。所以 ，还有待观望。

2028年，英伟达会推出下下一代平台——Feynman（费曼） 。

超级芯片——GH200
、GB200等

GPU是英伟达的算力核心硬件单元。但他们并不是只有GPU 。围绕GPU，他们还有很多的产品和解决方案。

英伟达早期的时候是和IBM POWER CPU合作 ，后来，可能是感觉IBM不给力，于是自己开始研发CPU 。例如 ，基于ARM架构研发的Grace CPU（Vera CPU在路上）。

英伟达采用NVLink技术
，将GPU和CPU进行配对 ，就变成了所谓的超级芯片平台（Superchip） 。

例如GH200、GB200 ，以及不久前新发布的GB300（Blackwell Ultra） 。

由一个Grace CPU和两个Blackwell B200 GPU组成的平台，就是GB200（取Grace和Blackwell的首字母），据说性能是H100的7倍 。

GB200

类似的，GH200，就是Grace CPU和Hopper GPU的组合搭配 。

超级计算机平台——DGX/EGX/IGX等

再往上一个层级  ，就是计算机了。其实刚才GB200，已经是个计算机了。

基于刚才的各种芯片平台
，英伟达构建了对应的计算机平台
，或者说，叫做超级计算机平台，包括DGX、EGX 、IGX、HGX 、MGX等。

具体的区别如下 ，我就不多解释了 ，看下表：

图片

DGX还是见得比较多。当年黄仁勋送给OpenAI的 ，就是第一代的DGX-1。

图片

现在的DGX，基本上都是土豪金配色，价格也很昂贵。

面向桌面市场，英伟达还推出了DGX Spark和DGX Station，相当于工作站。

图片

DGX Spark和DGX Station

节点内部连接 ：Scale Up（超节点）——DGX GB200 NVL72等

接下来
，要涉及到通信方面的技术了。

之前小枣君给大家介绍超节点的时候（最近很火的“超节点”，到底是干啥的？），提到过NVLINK  。

NVLINK是英伟达推出的GPU卡间互连技术，主要是取代PCIe 。刚才也提到，CPU和GPU之间，也是NVLINK技术 。

图片

NVLINK多节点，就不好直连了
，要引入交换芯片。于是 ，就有了NVLink Switch ，也叫NVSwitch。后来 ，芯片又变成了设备。

图片

NVLINK可以把很多的GPU连起来，组成看似很多计算机，但实际上属于一个逻辑节点（超节点）的平台。

近年来 ，我们经常听说DGX GB200 NVL72。

DGX GB200 NVL72，采用了NVLINK5
，包含了18个GB200 Compute Tray（计算托架） ，以及9个NVLink-network Switch Tray（网络交换托架）。如下图所示：

图片

NVL72机柜

每个Compute Tray包括2颗GB200超级芯片
。所以 ，就是36个Grace CPU（18×2）  ，72个B200 GPU（18×2×2）。

8个DGX GB200 NVL72，又可以组成一个576个GPU的SuperPod超节点
。

图片

节点外部互连 ：Scale Out（IB和以太网）

单节点内 ，不断加GPU，是Scale Up（纵向扩展）  。单节点到了一定规模 ，就不好再增加了。就要增加节点数量，搞节点与节点之间的互连，那就是Scale Out（横向扩展） 。

图片

Scale Out，英伟达也有解决方案
，那就是InfiniBand（IB）技术。

InfiniBand以前是Mellanox公司的。英伟达布局深远 ，2019年把Mellanox收购了，InfiniBand就成了英伟达的私有技术 。

InfiniBand是技术名词，不是产品名词。英伟达基于InfiniBand推出的产品平台是NVIDIA Quantum（“量子”的意思）。

例如，2024年3月 ，英伟达发布的Quantum-X800网络交换机平台 ，端到端吞吐量能够达到800Gbps。平台包括了含Quantum Q3400交换机、ConnectX-8 SuperNIC网卡等硬件。

这些硬件，也都是有系列的 。Quantum-X800的上一代，是Quantum-2。ConnectX-8的前代，有ConnectX-6、ConnectX-7等。

图片

ConnectX高速网卡也是来自Mellanox 。

Scale Out的两大解决方案 ，除了InfiniBand，还有以太网。英伟达以太网这边也没放过，也有产品，就是Spectrum-X800。（Spectrum是“光谱”的意思
。）

Spectrum-X800包括了Spectrum SN5600交换机、BlueField-3 SuperNIC网卡等硬件产品，吞吐量同样高达800Gbps。

图片

BlueField是这些年很火的DPU。英伟达将Mellanox的ConnectX网卡技术与自己的已有技术相结合
，于2020年正式推出了BlueField-2 DPU和BlueField-2X DPU 。现在演进到了BlueField-3
。

对了，前段时间 ，英伟达还发布了CPO光电一体化封装网络交换机Spectrum-X Photonics和Quantum-X Photonics
。

图片

英伟达还有一些其它的网卡、连接器、线缆等配件，就不逐个介绍了  。

黄教主前段时间透露 ，新一代的Rubin平台发布时
 ，据说会带来NVLink 6、ConnectX-9 SuperNIC和Quantum（Spectrum）-X1600
。可以期待一下
。

开发框架——CUDA

刚才介绍的，是英伟达的算力硬件平台家族 ，以及通信网络家族。

再看一个软件方面的名词——大名鼎鼎的CUDA 。

英伟达的硬件和网络做得很牛
，但实际上，最被视为核心竞争壁垒的，反而是这个CUDA。

CUDA（Compute Unified Device Architecture，计算统一设备架构） ，是英伟达在2006年推出的并行计算平台和编程模型。它让开发者能够直接在GPU上编写代码，从而大幅提升计算速度 。

如今，CUDA就像是智算开发的操作系统
，集编程模型、编译器、API
、库和工具于一体 ，有利于用户更好地发挥英伟达硬件的能力 。

CUDA不仅是个工具 ，更形成了强大的AI开发生态
。它是英伟达整个业务体系的神经中枢
。

现在很多AI开发都依赖于英伟达的硬件和CUDA ，换硬件其实也不是很难 ，但是，生态迁移更加痛苦。

图片

好啦，关于英伟达的主要产品体系和命名规则 ，就介绍到这里 。

在不同的领域 ，英伟达会基于这些核心产品
，构建不同的解决方案
。有的时候
，也会衍生出一些升级版或阉割版，大家注意一下就行。

很赞哦!（3654）