您现在的位置是:测试开发营 > 人工智能
模型文件硬塞进 Git,GitHub 直接打回原形:使用Git-LFS管理大文件
测试开发营2025-11-26 21:35:45【人工智能】1人已围观
简介前言 最近接手了一个计算机视觉项目,代码是屎山就不说了,反正我也不看代码,主要就是构建一下 docker 镜像,测试一下部署的兼容性,这本来不难。但是,国内服务器的网络环境实在是恶劣,需
最近接手了一个计算机视觉项目 ,模型代码是文件屎山就不说了 ,反正我也不看代码 ,硬塞原形主要就是进G件构建一下 docker 镜像,测试一下部署的直接兼容性,这本来不难 。打回大文
但是使用 ,国内服务器的管理网络环境实在是恶劣,需要配置各种镜像(docker镜像 、模型apt镜像 、文件pip镜像),服务器租用硬塞原形这些镜像还各有各的进G件问题,结果就是直接搭配下来一直无法构建成功 。
之后我灵机一动 ,打回大文利用 GitHub Actions 来构建镜像,使用以 GitHub 的服务器网络,所有问题不就迎刃而解了吗?
试了之后果然可以成功构建出镜像
不过中途也踩了一些坑 ,比如大文件的问题
之前的项目没遇到过大文件,因为我从不把 PyTorch 的模型文件放在代码里跟着提交到 git 里!
能做出这种操作的,源码下载多少带点那啥😅
GitHub对大文件的限制GitHub 文件大小限制 :
单个文件 > 50MB 会有警告单个文件 > 100MB 会直接被拒绝推送结果就是:
复制Writing objects: 100% (304/304), 463.41 MiB | 3.23 MiB/s, done. Total 304 (delta 32), reused 0 (delta 0), pack-reused 0 (from 0) remote: Resolving deltas: 100% (32/32), done. remote: warning: File fire_detection/yolov5l.pt is 88.50 MB; this is larger than GitHubs recommended maximum file size of 50.00 MB remote: error: Trace: 52267c96d371181694b02dad5eebead817ce6d985e2f8d356c2b458adfbb2a09 remote: error: See https://gh.io/lfs for more information. remote: error: File runs/detect/fire_smoke_detection/weights/best.pt is 166.91 MB; this exceeds GitHubs file size limit of 100.00 MB remote: error: File runs/detect/fire_smoke_detection/weights/best.pt is 250.32 MB; this exceeds GitHubs file size limit of 100.00 MB remote: error: GH001: Large files detected. You may want to try Git Large File Storage - https://git-lfs.github.com. To github.com:cppstudio/fire-detection.git ! [remote rejected] master -> master (pre-receive hook declined) error: failed to push some refs to github.com:studio/fire-detection.git1.解决办法就是用 **Git LFS (Large File Storage)**,GitHub 官方提供的专门存储大文件(模型权重、二进制 、音频视频)的功能 。
不过这个也挺抠门的 ,GitHub LFS 免费额度只有 1GB 存储 + 1GB 流量 ,超出需要买额外配额(或者用 HuggingFace/百度网盘/OSS 等托管模型文件) 。
如果只是存 .pt 模型,可以考虑把权重放 HuggingFace ,建站模板然后在 README 里写下载链接 。
安装 git-lfs 工具每个系统都能很容易安装
复制# Linux (Ubuntu/Debian) sudo apt install git-lfs # macOS (brew) brew install git-lfs # Windows (scoop) scoop install git-lfs1.2.3.4.5.6.7.8.然后初始化
复制git lfs install1. 跟踪大文件类型比如说在本文的场景里,.pt 模型文件很大 ,可以指定让 LFS 管理
复制git lfs track "*.pt"1.这会在仓库生成一个 .gitattributes 文件,内容大概是
复制*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text1.记得把这个 .gitattributes 也提交进 git
复制git add .gitattributes git commit -m "track large files with Git LFS"1.2. 重新提交大文件之前的提交如果包含了大文件
需要把这些大文件重新提交到 LFS
好在 git-lfs 提供了很方便的命令来清理历史,不然就得用我之前发的那篇文章里的方法来清理大文件了。
复制# 用 git lfs migrate 自动替换历史中的大文件 git lfs migrate import --include="*.pt" # 强制推送 git push origin master --force1.2.3.4.5.之后正常执行推送操作就行了
复制git push origin master1.GitHub 就会把大文件存到 LFS,而不是普通 Git 仓库里 。源码库
拉取大文件用了 Git LFS 之后,仓库里保存的大文件(比如 .pt)在普通 git clone 的时候只会看到一个 指针文件(几十字节 ,记录了真实文件在 LFS 存储里的位置) 。
要把大文件本体下载下来 ,必须要安装过 Git LFS。
具体情况如果机器上没装 Git LFS :clone 下来后 ,大文件就是“指针文件”,打不开、用不了。如果机器上装了 Git LFS :clone 时会自动替换成真正的大文件 。如果已经 clone 过但大文件没拉下来:可以手动执行 :git lfs pull所以通常项目 README 里会写一句提示 :
复制## 注意 本项目使用 [Git LFS](https://git-lfs.github.com/ "Git LFS") 管理大文件(模型权重等) 。模板下载 请先执行: ```bash git lfs install git lfs pull ```1.2.3.4.5.6.7.8.9.10. 小结这次折腾 GitHub 大文件问题,其实给了我几点启发:
GitHub 的限制 :超过 100MB 的文件是绝对过不去的,别想着强行提交。Git LFS 的价值 :官方解决方案简单好用,但免费额度很抠 ,适合小规模文件管理 。替代方案:如果模型文件动辄几百 MB ,推荐放在 HuggingFace 、OSS 、百度网盘等专门的存储平台 ,亿华云再在代码里提供下载脚本或链接 。最佳实践 :代码就是代码,模型就是模型 ,别混着提交;把仓库保持干净 ,后期协作和部署都省心 。简单一句话总结 :学会用 Git LFS,能应急;但别把它当免费网盘用 。
另外,再多嘴一句:这个项目看着就像典型的“大学生作业仓库”——代码像屎山 ,模型直接丢进 git 里,八成还是教授一拍脑袋甩给研究生的“科研成果” 。说实话 ,能跑起来已经算奇迹了 😂。
参考资料[1] 如何清理误提交到git的历史大文件 ?: https://blog.deali.cn/p/clean-git-history-large-files
很赞哦!(227)
热门文章
站长推荐
友情链接
- 戴尔PowerFlex 4.0为客户的IT现代化之旅奠定了坚实的基础
- 戴尔科技助力医院为病人带来高质量就医体验,收获较高满意度
- 痛心:实验室服务器被挖矿怎么办?
- 戴尔科技领先的高清视频解决方案 助力广电行业实现转型升级
- 雨林木风装机教程(一步步教你如何选择雨林木风配件,组装一台性能出色的电脑)
- 戴尔Latitude 5530 业界首款使用生物基材料的PC
- 利用最新大白菜U盘装系统教程,轻松完成系统安装(以大白菜U盘装系统为例,快速上手系统安装)
- 戴尔科技边缘计算解决方案,助力制造业企业实现智能转型
- 戴尔Precision 5770移动工作站 让设计师专注创作
- 探索AMDA66310处理器的性能表现和优势(全面解析AMDA66310处理器的关键特性和应用场景) 网站建设企业服务器b2b信息平台源码库亿华云香港物理机云服务器







