最新 AI 叛变！除了祈祷，程序员还能做什么？

作者 | 腾讯AI编程安全-啄木鸟团队

我们是最新专注AI编程安全的啄木鸟团队 ，近日GitHub Copilot 和 Cursor 中出现可让AI“叛变”的叛变新漏洞，从手法复现 、除祈风险、祷程建议三个角度为你讲解“AI助手叛变”之事始末。最新

一、叛变你的除祈AI助手已被“策反”

你可能还没察觉到，AI已经开始“叛变”程序员了。祷程

这不是最新危言耸听
 ，安全厂商 Pillar Security 在一份报告中指出了AI“背叛”程序员的叛变证据 。

他们表示GitHub Copilot 和 Cursor 等 AI 编程助手
，源码下载除祈存在被恶意操纵投毒 ，祷程成为黑客 “帮凶” 的最新可能 ，并把安全风险散播给每一位使用了它配置文件的叛变无辜程序员。

（Pillar Security在报告中分析的除祈黑客投毒流程）

AI发展越来越快，从最初的简单对话 ，到后来图片识别
、艺术创作，到现在的深度推理
，短短两三年，人们对AI的应用愈发全面和得心应手 。服务器租用但，驾驶中的汽车，车速越快
，人对方向盘掌控力越弱。

那飞速发展中的AI呢 ，人类对它是否掌控依旧 ？它会一直听话
，为我们所用吗？

我们AI编程安全团队
，对AI助手“叛变”一风险进行了深度研究，并在沙箱环境中，复现了AI助手叛变的全过程。隐秘之下，AI助手已经偷偷撕毁了和人类的模板下载安全协议 。

二、AI助手叛变原因——配置文件投毒

1. 什么是配置文件 
？

配置文件（rule files）是AI编程助手中常用的一种规则文件
，包括了高质量prompt、一些配置规范参数等，简单来说就是类似于“预设”一类的东西 。以cursor为例
，程序员对它提出编程要求后，只要叠加了配置文件 ，就可以让cursor输出更规范 、更高质量的免费模板代码  。

同时人人都可以编写自己的配置文件并分享 ，也选择去社区中拿别人编写的更优秀的“预设”来使用
。

2. 配置文件投毒过程

前文有提到，配置文件里包括了高质量prompt ，并且配置文件可以在各大社区流通供程序员下载 ，众所周知 ，哪里有文件流通，哪里就有黑客 。

在这类场景下 ，黑客把恶意提示词通过unicode不可见字符，嵌入到配置文件中正常的prompt中 ，建站模板就可以创建出一份“黑化”的配置文件。

接着，黑客把这份已经黑化的配置文件发布到开源社区 ，有AI编程需求的程序员会进行下载。

但他们没办法察觉到这份配置文件已经被投毒，因为在GitHub中查看这份文件，是看不出有异常的 ：

（通过Github编辑器查看恶意配置文件）

把配置文件下载到本地后，毒会自动保存在指定项目文件夹的隐藏目录中，也无法察觉  。

但此时cursor已经加载了这份“黑化”的高防服务器配置文件 。

（Cursor设置页面-自动加载恶意配置文件）

就这样，被投毒的配置文件潜入到程序员的电脑中，程序员用这份有毒的配置文件进行日常代码编写，但无人察觉其中异样
。

特别声明：本文仅做了投毒可行性验证 ，并没有在公开社区发布任何恶意投毒配置文件

三，AI叛变后，程序员将面临什么
？

曾经
，程序员是写代码的“创造者”；如今，程序员也可能成为风险的“传播者”。

当一个被投毒的配置文件悄无声息地融入开发流程，看似一行行干净规范的代码，其实早已布满陷阱——你以为你在写系统 ，其实你在为黑客铺路
。

1. XXE风险
：数据泄露的隐形炸弹

XXE（XML External Entity）攻击 ，本是老掉牙的攻击方式
，但配合AI配置文件的“黑化”，它的威胁再次升级。

程序员可能只是通过AI助手生成了一段处理XML的代码，结果却引入了未经过滤的外部实体引用。它可以访问本地文件，甚至直接窃取服务器敏感数据
。漏洞之门，由你亲手打开
。

2. DDoS风险：你帮别人挡子弹，也帮别人开炮

当你以为AI助手帮你写的是一个接口优化脚本，实际上 ，它在你看不见的地方  ，生成了可被批量调用的HTTP请求触发器 。系统上线后 ，只需黑客一句话
 ，成千上万个这样的“陷阱接口”同时发起请求 ，DDoS攻击便水到渠成。

而你，不过是那个把导火索亲手安进系统的人。

3. 挖矿风险：你的程序员生涯，成了矿工的外包工具

有的黑客不图偷数据、不想炸服务器，他们图的是CPU 。AI助手在“黑化配置文件”指引下，悄悄注入一段JS代码 。它不会破坏你的系统，也不会报警，它只在后台默默运行，把你的用户设备变成“矿机”。

用户觉得网页卡  ？系统响应慢
？你以为是性能问题 ，其实你在替人挖矿
。

4. 用户数据泄露：AI篡改逻辑，窃取隐私

更严重的是，AI可以修改你的表单验证逻辑 、篡改输入校验，把用户的输入信息通过加密通道回传黑客服务器。你写了个公司内网系统，交付给HR 、财务 、老板使用，结果上线第一天，所有员工的账号密码
 、身份证、工资明细就全被“同步备份”到了黑客邮箱里 。

而你，依旧一无所知。

5. JS木马下载 ：一键生成
、一键感染

AI助手可能帮你写了一段“高效加载外部资源”的代码
，嵌入在按钮或图表加载逻辑中，看似提升用户体验 ，实际上是调用了黑客服务器上的木马脚本，一旦用户点击，即中招。

你没有上线病毒，但你上线了病毒感染的“邀请函”。

四、AI助手叛变指南

“工具是中立的” ，但一旦掌控权旁落 ，中立的工具也能变成利刃。

AI助手一旦被“策反”，再有经验的程序员也难以靠肉眼识破代码中的“投毒”。要想自保，必须从意识、机制、工具三方面，构建完整防线：

(1) 远离来历不明的配置文件

不轻信开源社区的“热门配置文件” ，特别是未经过官方验证的。下载前 ，用文本编辑器查看所有内容 ，注意是否存在看不见的Unicode字符 。使用Diff工具对比文件版本，警惕多余的prompt或加载逻辑。

(2) 配置沙箱环境，隔离AI生成代码

在本地或云端搭建专门的测试环境，仅用于运行AI生成代码。每段代码上线前 ，必须先在沙箱中跑过一遍，检测是否存在异常行为或多余网络请求。

(3) 使用静态分析工具+AI反向验证

通过自研静态分析工具和AI工具 ，能捕捉潜在的安全逻辑漏洞  。将AI助手生成的代码，交由另一个AI做“反向审查”，看看是否识别出不合规的部分。

(4) 我们团队的能力开放中

作为专注AI编程安全的团队，我们正在开发针对AI助手代码的“行为分析引擎” ，可以实时检测和拦截AI生成的高危指令。目前 ，该工具正在进行内测阶段，未来将开放给部分合作方及高校技术团队使用。

五、AI编程安全，路在何方？

编程软件投毒事件，只是揭开了AI代码安全的冰山一角。人类的第一次工业革命靠的是蒸汽机 ，这一次的AI革命，靠的是我们对“风险”的认知力。

当AI不再听话时，写代码的每一行，都可能是向系统投下的第一颗炸弹。

别等系统崩了、用户数据被卖了
、公司被搞了，才开始思考 ：“AI怎么能这样？”

是时候回过头问问自己 ：我有没有把武器交到敌人手里
？

未来，期待看到更多先进的技术和理念应用到 AI 编程安全领域 ，期待更加完善的法律和监管体系出台，也期待开发者和用户的安全意识不断提升。相信在安全各界共同努力下，能构建一个更加安全可靠的 AI 编程环境，在技术红利与风险间 ，为程序员们寻找到最适宜的平衡点 。

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