如何实现存储层数据加密，不妨试试透明加密（TDE）

数据库透明加密（Transparent Data Encryption，何实简称TDE）是现存一种用于加密数据库存储的数据的技术 ，它可以在数据库系统的储层文件或磁盘层面对数据进行加密，而不需要修改应用程序代码。数据试试TDE 主要用于保护数据静态时的加密加密安全，即数据在硬盘上或备份介质中时的不妨安全。

特点
 ：透明性：用户和应用程序无需更改就可以使用加密功能，透明因为加密和解密操作是何实自动进行的
，由数据库管理系统来实现。源码库现存综合管理 ：加密密钥的储层生命周期（创建、分配
、数据试试旋转和销毁）通常由数据库管理系统或专用的加密加密密钥管理基础设施来处理 。性能影响最小化：TDE 旨在尽量减少对数据库性能的不妨影响，因此通常只加密敏感的透明数据（如表中的特定列）或整个数据库文件。工作原理
：密钥生成 ：生成一个或多个加密密钥用于加密数据。何实这些密钥可能包括数据库加密密钥(DEK)和主加密密钥(MEK) 。数据加密：当数据写入到磁盘时，数据库通过DEK进行加密；当数据读取时，再进行解密。密钥管理：MEK用于保护DEK ，高防服务器并且通常存储在受保护的密钥库中。MEK需要高度安全的存储和管理 。访问控制 ：通常还会结合其他数据库安全技术，如角色基础的访问控制 ，来确保只有授权用户才能访问加密数据  。应用场景 ：数据保护：防止未经授权的访问者直接从物理介质上读取数据。符合法规 ：满足数据保护法规的要求 ，比如GDPR 、PCI DSS等，这些法规要求对敏感数据进行加密。数据隐私
：保护用户的建站模板隐私信息，防止数据泄露给非授权人员。支持TDE的数据库
：Oracle DatabaseMicrosoft SQL ServerIBM DB2MySQL Enterprise EditionPostgreSQL (通过第三方扩展支持)OceanBase 等OceanBase透明加密举例

数据存储加密是指对数据和 Clog 等保存在磁盘中的数据进行无感知的加密，即透明加密（简称 TDE）。数据在写入存储设备前自动进行加密，读取时自动解密，该过程对用户是透明的 ，黑客和恶意用户无法从数据文件、数据库备份或磁盘中读取到敏感数据 。

两级密钥体系

透明数据加密使用两级密钥体系实现加解密功能。云计算开启加密的最小粒度为数据库中的一个表 ，需要开启加密的表需要放到一个加密的表空间（Tablespace）中 。OceanBase 数据库数据的加密单位为表空间，表空间仅是为了兼容 Oracle 数据库而设计的概念，可以简单理解为表空间是一组表的集合。每个加密的表空间设置有加密算法及对应的亿华云数据密钥，用于给表空间中的数据进行加密。每个租户有一个主密钥，用于对表空间的数据密钥进行加密 ，为了防止未经授权的解密操作，通常将主密钥存储于专门的 Keystore 中。（此段内容引用自OceanBase官方文档）

缺点

启用透明数据加密（TDE）的列在进行模糊查询时 ，会出现性能下降
。这是因为加密操作增加了处理数据时的计算负担，源码下载并且会影响到数据库管理系统执行查询的方式 。以下是几个性能下降的原因
：

加解密开销：每当数据从存储介质读取或写入时，都需要进行加解密操作 ，这本身就需要额外的CPU资源。索引效率降低：在一些情况下 ，特别是对于加密的列数据建立索引时 ，索引的效率可能会受到影响，因为编制索引的是加密后的值而不是原始值。这意味着某些索引优化策略可能无法应用，从而导致查询性能下降
。模糊查询限制：像 LIKE 这样的模糊查询操作通常依赖于对数据的模式匹配。如果数据是加密的
，数据库系统通常无法在未解密的数据上直接应用模式匹配。这就要求系统解密数据集中的每一行来进行比较，进一步增加了查询时间 。内存和IO压力：大量的加解密操作可能会增加内存和IO的压力
，尤其是在处理大量数据时 
。并发性能影响：高并发环境下，多个查询同时进行加解密可能会导致资源竞争 ，降低整体数据库的性能。总结

透明加密目前是比较成熟的数据存储加密方案，但在模糊查询的场景下
，性能会出现比较大的性能损耗
，在使用时需要注意只加密敏感信息，并减少敏感信息的模糊查询。

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